Um estudo conduzido por pesquisadores da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo revela que um novo modelo de inteligência artificial é capaz de detectar indícios de depressão em mensagens de voz enviadas pelo WhatsApp.

Segundo os pesquisadores, o sistema obteve uma taxa de precisão de 91,9% na identificação de sintomas depressivos em mulheres. Para os homens, a precisão foi de 75%. A análise requer apenas o envio de um áudio descrevendo como foi a semana da pessoa.

O estudo utilizou sete modelos distintos de inteligência artificial, treinados com gravações reais. Algumas das gravações foram provenientes de grupos de controle, enquanto outras foram obtidas a partir de mensagens de voz enviadas por pacientes a seus médicos durante consultas clínicas.

Os pesquisadores explicam que a disparidade de desempenho entre mulheres e homens pode ser atribuída ao maior número de participantes do sexo feminino na pesquisa. Devido às diferentes formas de expressão entre homens e mulheres, o sistema se mostrou mais eficaz na identificação de padrões de fala associados à depressão em mulheres.

Os autores destacam que o próximo passo é ampliar a diversidade de participantes, incluindo diferentes perfis e idiomas. O objetivo é aprimorar o modelo e reduzir possíveis preconceitos, aumentando a precisão da ferramenta para diversos segmentos da população.